| contributor |
LTIRF/INPG, lab. traitement images reconnaissance formes, Grenoble 38031
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| creator |
CHEHIKIAN (A.)
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| date |
2005-07-22T07:09:39Z
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| 2005-07-22T07:09:39Z
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| 1989
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| description |
We are concerned with images representing dark objects located on a clear background or reciprocally . The analog image issued
from the scanning hardware does not exhibit such a property because of non uniform illumination, non ideal resolution
characteristics of the scanner and also because of the nature of the image itself . Simply thresholding such an image cannot solve
the problem . We propose two approaches to solve the image binarization problem . The first one uses a multispectral analysis to
define those pixels lying into a dark object . The second one uses a local threshold learning process to classify pixels belonging
or not to a dark object.
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| Images représentatives d'objets sombres disposés sur un fond clair ou inversement. L'image analogique délivrée par un capteur traduit généralement très mal cette propriété: défaut d'éclairage, inhomogénéité de réponse du capteur, nature même de l'image, et un procédé classique de décision par comparaison à un seuil ne peut convenir dans l'immense majorité des cas. Nous proposons deux algorithmes performants pour résoudre ce problème. Le premier procède par une analyse multifréquence pour définir si un pixel appartient ou non à un objet. Le second procède par apprentissage d'un seuil local et classification des pixels sur la base de ce seuil
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| format |
52628 bytes
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| application/pdf
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| identifier |
Traitement du Signal [Trait. Signal], 1989, Vol. 6, N° 1, p. 59-68
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| 0765-0019 |
| language |
en_US
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| publisher |
GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
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| rights |
http://irevues.inist.fr/IMG/pdf/Licence.pdf
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| source |
Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1989, Vol. 6, N° 1, p. 59-68
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| subject |
Image
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| Numérisation
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| Seuil
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| Apprentissage
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| Représentation multiéchelle
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| Représentation multifréquence
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| title |
5 - Binarisation d'images: deux solutions à ce problème
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| Image binarization: two solutions for this problem
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| type |
Article
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